システム開発の品質や
属人化リスクの改善なら
要件定義書等を企業ルールに沿ってAIがレビュー
今なら「無料プラン」で試せます
※トライアルとビジネスステージは、クラウド環境等のライセンス費用が別途かかります
システム開発などの
要件定義・設計レビューのシーンで
こんな課題はありませんか?
-
生産性の問題
要件定義のレビュー待ちで
プロジェクトが進まない- 有識者の都合でレビューが滞り、待ち時間が頻発
- ノウハウが個人依存し、全体最適を阻んでコストや納期に影響
- 既存生成AIツールの回答精度が低い
-
有識者引退の問題
頼れる上司が引退してしまう
- 有識者が5~10年で引退を迎える
- 設計思想やアーキテクチャの暗黙知が抜け落ち品質低下やエラー増加を招く
-
品質の問題
レビュアーによって
品質にばらつきがある- 同じドキュメントでも、有識者によってチェック項目や観点が異なる
- 複数部署・複数拠点で共通の基準がなく、品質のばらつきが発生
システム開発の課題を
生成AIで解決します
AIナレッジプラットフォーム
Seiko Futureworksとは
要件定義書やドキュメントを各専門の有識者AIが、円卓会議形式で多角的な視点でレビュー(AI Review)を実施します。
有識者AIの判断基準となる知識は、社内マニュアルやドキュメントはもちろん、人の頭の中にある暗黙知までも、AIによるインタビューで抽出(AI Interviewer)し、形式知化。高度なナレッジの活用に強みを持ちます。

要件定義のあらゆる課題を
Seiko Futureworksの
AIレビューで解決
企業において、属人的な知識が必要な業務では、担当者の予定確保やレビュー待ちが必要となり、プロジェクトの遅延につながることが往々にしてあります。
有識者の知見や社内ルールを生成AIに反映可能なAIナレッジプラットフォーム Seiko Futureworksが、このような課題を抜本的に解決します。
これまで
AS-IS
ノウハウの属人化と有識者の業務過多で
レビュー遅れ、
品質のばらつきが
課題となっている状況
TO-BE
有識者のノウハウを生成AIに知識共有、
即時レビューでの
一貫した品質保証、
一人一人の意思決定支援を実現
システム開発の「遅延」や
「品質」の問題は要件定義にある
(調査レポート)
システム開発の遅延の原因、
50%以上が要件定義
JUASの『ソフトウェアメトリックス調査2016』によると、479件のプロジェクトを対象に実施したアンケートで、システム開発の遅延の主な原因の50%以上が要件定義に起因していることが明らかになりました。さらに、同調査では予算超過や品質問題についても、要件定義の不備が大きな要因であると指摘されています。

(出所)独立行政法人情報処理推進機構(IPA)「ユーザのための要件定義ガイド 第2版」
https://www.ipa.go.jp/archive/publish/qv6pgp0000000wrt-att/000079352.pdf
AIレビューの
基本機能
(実際のレビュー依頼シーン)
-
-
ドキュメントのレビュー依頼
レビュー依頼はレビュー対象の文書を張り付けて、自然言語で依頼するだけでOK。(様々なファイル形式が対応可能)
-
多角的な視点でレビュー
レビュー依頼後、すぐに具体的な修正点を返してくれます。複数のレビュアーの視点から返すことで、検討漏れ等を最小限にします。
主な特長
-
Point 01
企業毎のルール等を
反映した的確な回答一般的な生成AIと違い、企業の業務文書、過去の要件定義書等を読み込ませることにより、その企業にとって的確な回答を返します。
-
Point 02
ベテランの暗黙知を
AIが見える化有識者引退による、設計思想などの暗黙知継承の問題や、品質低下を解決
-
Point 03
ゼロトラストベースの
セキュリティ有識者自身でも言語化しづらいノウハウ、“勘”まで引き出して形式知化する「AI Interviewer」機能を搭載。
(2025年秋以降リリース予定)
Seiko Futureworksの
ユースケース
Seiko Futureworksが
選ばれる理由
企業の独自ルールや高度なナレッジを反映した、正確な回答は可能ですか?
企業独自のルールに沿って
回答が可能
Seiko Futureworksは一般的な生成AIツールのような当たり障りのない回答ではなく、
企業の業務文書等を読み込ませることにより、その企業にとって的確な回答を返します。
RAG精度の強化
多数実績

企業独自のルールや有識者の知見が反映されたAIエージェントが的確な修正指示を返します。
ベテランの“勘”の形式知化も
生成AIで可能に
社内の有識者が
言語化できていない暗黙知を、
AIで抽出する
AI Interviewer機能を搭載。
これまでベテランの“勘”の形式知化が
難しかった理由
-
知見の未文書化
- ノウハウが頭の中だったり、口頭のみで共有されている
-
暗黙知の無自覚
- 「なぜそう判断しているのか」を本人自身が言語化できていない
-
情報抽出の
工数と負荷- 有識者へのヒアリングに人的リソースが非常にかかり、その余裕がない
暗黙知を引き出す
「AI Interviewer」
機能で解決
AI Interviewer(インタビュアー)
暗黙知を形式知化する
AI Interviewer機能
「AI Interviewer(インタビュアー)」とは、ユーザーの回答に応じて柔軟に質問を深掘り、有識者の価値観や判断基準を明確に引き出す質問生成に特化したAIです。
回答に応じて逆質問を繰り返し、有識者の価値観や判断基準を深掘りし暗黙知を形式化します。
2025年冬以降リリース予定
AI Interviewerの
特長
Seiko Futrureworksの「AI Interviewer」の特長は、有識者の暗黙知を段階的に深掘る「プロセス型」であることです。
これは、既存のインタビュアーサービスが「一問一答型」のQ&A形式で暗黙知の抽出を試みるのに対して、
Seiko Futureworksは知識の全体像や考えの背景までを踏まえた科学的アプローチで、
レビュアーと一緒に深ぼっていくプロセスに違いがあります。

※CIT(Critical Incident Technique)は、当時現場で起きた重大・困難な出来事を、時系列に再構成し、何が有効で何が無効だったかを、行動・判断・文脈に分解して収集する質的手法です。
AI Interviewerの
基本フロー
AIの質問に答えるだけで、知識が浮き彫りに
有識者はご自身の好きなタイミングでAI Intervewerを開き、いくつかの質問に対して答えていくだけで、
AIがノウハウを浮き彫りにしていきます。
-
AIが有識者へインタビュー
ベテラン社員がAIと対話を行い、重要な知見などを深堀していきます。音声でも対応可能。
-
インタビュー結果もAIが整理
インタビュー後はナレッジを整理・蓄積し、さらに次回深掘りのインタビューテーマも提案します。
AI Interviewer デモ動画
自社のドキュメントなどをAIに反映させる際、どのような仕組みで工数削減を実現していますか?
データ整備を自動化することで
工数を削減
収集されたデータの整備・加工プロセスを自動化することで、
従来の手作業による時間とコストを大幅に削減します。
Phase1ではAI処理により情報の精度を確保し、Phase2のAIインタビュアーが
対話形式でデータを整理・統一化。
この2段階の自動化プロセスにより、データの品質向上と処理時間の短縮を実現します。
データ整備の
詳細フローはこちら

操作やAIへの指示は一般社員でもかんたんにできますか?
どんな方にも使いやすいシンプルなUI
Seiko Seiko Futureworksの利用に際して、プログラミングの知識などは不要。
かんたんかつわかりやすいUIで、業種や職種問わず活用の場は無限に広がります。
-
一般的な生成AIと同様、
自然言語で指示が可能ユーザーは、プログラミング言語や複雑な操作を必要とせず、誰でも直感的に使える生成AIツールです。チャットのように自然な文章で指示を入力するだけで、すぐに有識者から回答をもらえます。まるで会話するような感覚で、あなたの業務や創作活動を強力にサポートします。
-
必要なAIエージェントを
呼び出すだけで質問ができますあらかじめ事前定義されたAIエージェントが組み込まれており、選択するだけで質問が可能です。プログラミング等の専門知識がなくても、誰でも簡単に使いこなせる設計です。
USE CASE
システム開発における
要件定義書のレビュー依頼のシーン
案件毎に確認必要な専門職の有識者を選び、それぞれにレビュー依頼が可能。
下記は要件定義書のレビューを「AIセキュリティスペシャリスト」、「AIネットワークスペシャリスト」、「AI PM」へ依頼をしたケースのデモ画面です。
要件定義書の不足点等、レビュー結果についてすぐに回答が返ってきます。
用件定義書を入力・送信
一般的な
生成AIチャットツールとの
回答精度の違い
一般的な生成AIチャットツールに比べ、Seiko FutureworksのAIレビューでは、複数の専門家AIでのAI円卓議論でのより精度の高い回答が可能です。
同じ指示を投げかけて見た場合、前者の一般的な回答に対し、後者は各専門家の視点から具体的な改善提案をもらえることがわかります。
生成AIチャットツールとの
比較はこちら
Question!
新しいECサイト構築プロジェクトのリスク分析と対策を多角的に検討してください。
一般的なAIの回答
(テキストベース回答)

Seiko Futureworksの回答
(AI円卓議論)

よくあるご質問
-
Seiko FutureWorksとはどんなサービスですか?
Seiko FutureWorksは、企業内の有識者ナレッジやドキュメントをもとに、業務特化型AIエージェントをノーコードで作成・運用できるAIナレッジプラットフォームです。今後、プロジェクトレビュー、業務手順支援、社内FAQ整備など、新機能は順次追加予定です。開発や業務現場の知識伝承・効率化に貢献します。
-
無料プランではどこまで使えるのですか?
無料プランは2種類ご用意いたします。
●「タッチインステージ」
AIエージェントの利用やドキュメント読み込み機能の一部をお試しいただけます。システムプロンプトの修正や新規エージェント作成、一部の拡張機能(独自ルール設定など)は「トライアルステージ」や「ビジネスステージ」の機能となります。
●「トライアルステージ」
2ヶ月間、有料プランと同じすべての機能をお試しいただけます。(一部、サポートサービス等は除く)
※タッチインステージの利用期間は2週間です。トライアルステージご利用の場合は追加で2週間ご延長可能です。
※トライアルステージの利用期間は2カ月です。延長ご希望の方はご相談ください。 -
どのような企業・部門に向いていますか?
情報システム部門でのプロジェクトレビュー効率化や、開発部門でのナレッジ継承、中堅社員の業務支援用途に多く活用されています。特に、属人化・品質低下・人材流動化といった課題を抱えるエンタープライズ企業様にフィットしています。
-
他社サービスと何が違うのですか?
最大の違いは、すぐに使える業務特化型AIをノーコードで構築できる点です。他社ツールではPython等での開発が必要な場合もありますが、Seiko FutureworksはGUIと自然言語だけでスタート可能。また、弊社独自のRAG技術(特許申請中)により、生成精度にも強みがあります。
-
どのようなセキュリティー機能を有していますか?
はい。Seiko Futureworksはゼロトラスト設計を前提としたセキュアなAIプラットフォームです。ユーザーごとのアクセス制御や操作ログの記録機能を備えており、社内のナレッジやドキュメントを安全に活用いただけます。AWS上にお客様ご自身で環境構築いただく形を基本としています。
-
無料プランから有料プランへの移行はどのようにしたらよいですか?
無料プランご使用中にお問い合わせいただくか、無料プランのご利用状況に応じて、有料プランのご案内をさせていただきます。有料プランでは、導入時のご支援や活用支援メニューなどが充実し、オンラインガイドやサポート窓口で対応いたします。
-
ユーザー数によって追加費用はかかりますか?
ユーザー数によって追加ライセンス費用はかかりません。
※AIエージェントの追加等は除く -
有料プランの費用について教えてください
詳細はお問い合わせくださいませ。
-
ログインに失敗します。どうすればよいですか?
ご利用の環境によっては、以下の理由でログインができない場合があります。
・VPN に接続した状態でのアクセス
・社内Wi-Fi 経由での接続・セキュリティソフトやブラウザ拡張機能によるブロック
上記を一時的に無効化いただくか、別のネットワーク環境からお試しください。それでも改善しない場合は、サポート窓口までご連絡ください。
優秀な人財の引退リスク対策は
今から取り組むべき経営課題
有識者の引退リスクはもう少し先とお考えの方もおられるかと思いますが、現在の日本のIT人財の生産性を前提とした場合、2030年までにIT人財不足は80万人近くに及ぶ可能性があります。採用に課題がある企業も多い中で、一人ひとりの生産性の向上は必須といえます。
また、長く勤めあげられたベテランの方の大切なノウハウが属人的である程、引退された場合の企業のサービス全体の品質低下など、損失に繋がる場合もあります。
その為、若手人財の育成のためにも、今のうちに企業独自の貴重なノウハウをデータベース化し、継承できる形で整備を進めておくことが、企業が継続的に価値を提供していくためにも重要です。
- IT人材の供給動向の予測と平均年齢の推移
-
参考:経済産業省 商務情報政策局情報処理振興課:参考資料(IT人材育成の状況等について)
https://www.meti.go.jp/shingikai/economy/daiyoji_sangyo_skill/pdf/001_s03_00.pdf
-
まずは無料プランを試す
まずは使用感を試したい方はこちら
-
資料をダウンロードする
PDF資料をご希望の方はこちらから
-
お問い合わせ
ご不明点等ございましたらお問い合わせください
















